人脸识别属于技术性防范，因此也存在着一定的漏洞。从产品角度而言，目前主要存在两大安全隐患：一是人员信息的隐私泄露，二是防伪。隐私泄露属于系统的安全策略漏洞，补齐漏洞关键看使用方如何使用数据;而防伪是验证前端识别终端设备及算法能力的标准，强化人脸防伪建设也是促进人脸识别落地更多应用场景的关键。

　　目前市场上多数人脸识别产品都具有防伪功能，且防伪手段多种多样，例如常见的3D结构光、虹膜检测 人脸识别防伪、近红外 可见光防伪等等，其技术逻辑都是通过一种技术或多种技术的组合来检测目标对象是否为本人活体。

　　现阶段人脸识别产品的应用推广，向市场上传递了一个错误的信息——识别速度快的就是好产品。其实不然，秒级识别只是其中一个标准，还有小概率的误识率、安全等级等。人脸识别门禁或通道闸系列产品，需要起到防止未授权人员入内的作用，在这个场景中，还要考虑到有其他人在闸机口尾随进入这类情况。

　　所以说，人脸识别系统中通行体验主要是产品和场景进行结合，形成独立场景的解决方案，才可以让通行体验更加顺畅。