数字经济作为江西省“一号发展工程”，不得不说一下数据管理问题，数据已经作为重要的生产资料，数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

（1）数据拥有方：工业企业、金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

（2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

一、申请条件

1、在江西省内注册，且近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。

2、数据资源的拥有者、数据服务的提供者和数据管理技术服务的提供者(含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位）。

3、能够提供具备DCMM所述的数据管理能力的有效证明材料。如：本单位的信息化规划、数据规划报告、数据资源管理办法、数据开放共享管理策略、数据质量报告等。

（1）帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。

（2）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。

（3）有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，扩大行业知名度。

（4）有机会参与内部研讨会，与各企业交流数据管理能力提升经验，分析存在的共性问题以及发展趋势，准确把握行业方向。

（5）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。 

在赣州、九江在支持工业高质量发展文件中明确指出，支持企业提升数据管理能力：

对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准（DCMM）”二级和三级、四级、五级评估认证的企业，一次性给予10—100万元奖励。