自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜,需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器,计算速度快,利用车牌整体信息,避免了局部噪声带来的影响,另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位,进一步减小非车牌区域的影响。本的车牌识别系统,对于倾斜车牌图片的支持要更多,一般的车牌识别软件,支持的倾斜角度是±5°,该车牌识别软件,能支持±45°的倾斜角度,并且通过内部倾斜校正算法,不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。
工地人脸识别门禁终端助力建立健全一个高效、全面、统一、智能的建筑工地信息管理系统,一方面,解决了建筑施工工地工人的安全以及管理问题,也可以让监管部门对建筑施工工地现场进行有力的监督;另外,可以快速、准确的验证监管理事等关键岗位人员是否按时到岗,从而使建筑工地实现安全运营管理,也树立良好的社会形象,产生积极的影响。