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  • 所在地区: 陕西 西安市
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  • 发布日期: 2022-07-30 18:15
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商品详情

KMxmpS9

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

说到停车场的车辆管理,不由让人想起高峰期堵在出入口的经历。传统的停车场采用的是人工刷卡的模式来管理车辆的,卡片只能简略的记录车辆的进场时间和出场时间,对具体的车辆信息一无所知,不便于管理。同时,车辆出入需停车刷卡,极易造成出入口拥堵。且卡片丢失是家常便饭,这不仅造成了车主的麻烦,也浪费了停车场大量的时间和人力维护成本。

人脸识别门禁可以有企业考勤的难点痛点。比如刷卡门禁考勤,员工忘了带卡亦或是员工代打卡作假等问题一直是比较难解决。而指纹识别门禁考勤,也可能存在员工指纹易被 ** 、手指破损或者沾水等会造成识别不了等问题。这些问题企业的考勤造成了不小的困扰,但是人脸识别技术的发展可以解决这些难点痛点。考勤管理方面,仅需员工“刷脸”通行即可完成,并且人脸作为具有唯一性的生物特征,难以造假 ** 。

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