自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停 ** （场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

工地目前存在着以下这些需要解决的问题：1、大量的建筑工人如何统一有效的管理；2、如何了解进出工地的人员；3、有多少人在工地内施工作业；4、监理等关键岗位人员如何进行考核，如何保证监督施工质量5、如何核实操作塔吊、升降梯等人员的身份信息，规范操作，保证施工安全等。 建筑工地的安全管理包括很多方面，如：工地人员进出管理，工地人员数量、监理人员是否在场监督工作、操作人员是否规范上岗等人员管理。另外也包括了：工地的仓储监控、各类器具的监控等财产安全管理。都需要有一套专业化、智能化的管理系统来监管。