上篇内容有写到，目前智能视频服务的主要应用者是公共安全领域，那么与之相关的AI人工智能服务的情况又是如何呢？
其实，本就属于AI人工智能服务的智能视频服务已经说明了这个情况，AI人工智能虽然有较广泛的应用范围，但其主要应用服务对象依然是公共安防项目。

视频结构化描述的技术进展情况
视频结构化描述有两个核心：图像对象要素的识别和构建对象间的语义关系。

现在视频结构化在图像对象要素方面，做得还是比较好的，基本上可以实现前端摄像机内即可实现结构化描述。
例如：对于车辆的识别，基本上都可以清晰对车牌、车型、车标、车身颜色的信息的识别；但识别需求更高的特殊内容，比如车辆的是否有年检标识、车内饰等较细节的内容就比较差强人意了。
构建对象间语义关系相当重要，比如车辆闯红灯，那么信号灯、车辆、路标、标识这些都是构成视频结构描述的第一步；然后再通过识别对象之间形成的关系，比如：人与车的关系、车与车的关系、车与周围环境的关系，形成关系规则，通过构建语义关系来实现一些复杂的规则，这也是视频结构化描述的初心，也就是构建不止是让人理解的描述，更要构建让机器可理解的描述。
当然，对于这种复杂的关系，想要实现对象的识别和构建起对象间的语义关系，需要一些专业的技术支持：一个是目标检测和识别，其次是知识图谱，目标检测识别出来之后，需要构建语义关系构成一个知识图谱，这两个方面的技术是实现视频结构化描述的关键。

AI人工智能目前来说，除了应用在交通领域以外，医疗、金融、公安、教育等等，基本上每个领域它都会有所涉及，特别是在5G网络得到全面推广之后，AI人工智能将得到更进一步发展，但鉴于它的功能和作用，对于大多数普通人来说，或许可以用到其中的很少一部分，比如平时接触到的人脸识别功能，但真正应用到家庭使用，或是个人应用，却相对来说很少；目前来看，AI人工智能技术，应用范围还是主要集中在公共安防服务方面。