卢经理
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受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。
工地目前存在着以下这些需要解决的问题：1、大量的建筑工人如何统一有效的管理；2、如何了解进出工地的人员；3、有多少人在工地内施工作业；4、监理等关键岗位人员如何进行考核，如何保证监督施工质量5、如何核实操作塔吊、升降梯等人员的身份信息，规范操作，保证施工安全等。 建筑工地的安全管理包括很多方面，如：工地人员进出管理，工地人员数量、监理人员是否在场监督工作、操作人员是否规范上岗等人员管理。另外也包括了：工地的仓储监控、各类器具的监控等财产安全管理。都需要有一套专业化、智能化的管理系统来监管。
人脸识别门禁可以有企业考勤的难点痛点。比如刷卡门禁考勤，员工忘了带卡亦或是员工代打卡作假等问题一直是比较难解决。而指纹识别门禁考勤，也可能存在员工指纹易被 ** 、手指破损或者沾水等会造成识别不了等问题。这些问题企业的考勤造成了不小的困扰，但是人脸识别技术的发展可以解决这些难点痛点。考勤管理方面，仅需员工“刷脸”通行即可完成，并且人脸作为具有唯一性的生物特征，难以造假 ** 。